Modellprädiktive Regelung zur Simulation von Verkehrszenarien

Eckdaten
Art der Arbeit: Masterarbeit
Vorkenntnisse: Fahrzeugtechnik, Regelungstechnik, Programmierkenntnisse
Sprache: Deutsch oder Englisch
Bereich: Fahrzeugintelligenz / Automatisiertes Fahren

Erkennung von Verkehrsteilnehmern in Drohnenaufnahmen mittels Deep Learning

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelor-/Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse Machine Learning
Sprache: Deutsch oder Englisch
Bereich: Automatisiertes Fahren

Machine Learning zur Erkennung von Fahrszenarien aus großen Datenmengen

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelor-/Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse Clustering/Machine Learning
Sprache: Deutsch oder Englisch
Bereich: Automatisiertes Fahren

Machine Learning basierte Modellierung von Fahrzeugbewegungen auf Autobahnen

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelor-/Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse Machine Learning
Sprache: Deutsch oder Englisch
Bereich: Automatisiertes Fahren

Synthetische Generierung von Luftaufnahmen mittels Generative Adversarial Networks

Eckdaten
Art der Arbeit: Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse Python, gute Kenntnisse Machine Learning
Bereich: Automatisiertes Fahren

Analyse der Anforderungen automatisierter Fahrzeuge an ein Streckenmodell für die simulative Absicherung

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelorarbeit
Vorkenntnisse: –
Sprache: Deutsch oder Englisch
Bereich: Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren

Calculation of Performance Indicators for Technical Assessment of Urban Driving Automation

Key Data
Type of thesis: Bachelor / Master thesis
Prior knowledge: Python
Language: German or English
Department: Vehicle Intelligence & Automated Driving

Potential of Cloud-Based Object List Fusion

Key Data
Type of thesis: Bachelor / Master thesis
Prior knowledge: Experience with ROS, Python and C++ is an advantage (not a must)
Language: German or English
Department: Automated Driving

Evaluation of a driving function utilizing a Vehicle-in-the-Loop approach

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelor-/Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse, Engagement
Sprache: Deutsch oder Englisch
Bereich: Automatisiertes Fahren

Kamerabasiertes Tracking einer VR/AR Brille zur unabhängigen Anwendung in nicht statischen Umgebungen mittels Machine Learning

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelor-/Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse, Engagement
Sprache: Deutsch oder Englisch
Bereich: Automatisiertes Fahren

Deep Learning based Data Segmentation: Analysis of Domain Adaptation Techniques

Eckdaten
Type of Thesis: Master thesis
Prior Knowledge: Python
Language: German or English
Department: Automated Driving

Deep Learning based Data Segmentation: Training Data for LiDAR-based Semantic Labeling

Eckdaten
Type of Thesis: Master thesis
Prior Knowledge: Python
Language: German and English
Department: Automated Driving

Implementierung eines Neuronalen Netzes zur Fahrermodellierung

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelor- / Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse im Bereich Machine Learning
Beginn: nächstmögl. Zeitpunkt
Bereich: Fahrerassistenz

Testing On-Board Object Perception against Reference Data from UAVs

Key Data
Type of thesis: Bachelor / Master thesis
Prior knowledge: Python, MATLAB, or similar
Language: German or English
Department: Vehicle Intelligence & Automated Driving

Adresse

Institut für Kraftfahrzeuge
RWTH Aachen University

Steinbachstraße 7
52074 Aachen · Deutschland

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+49 241 80 25600
+49 241 80 22147