Freitag, 14. Oktober 2022
Analyse von realem Fahrverhalten an verschiedenen Autobahnauffahrten
Thema und Ziel der Arbeit
Für die Entwicklung und Absicherung hochautomatisiert fahrender Fahrzeuge ist die Analyse des aktuellen Verkehrs extrem wichtig. Zu diesem Zweck zeichnet das ika mithilfe verschiedener Aufnahmemethoden gezielt hochgenaue Daten von verschiedenen Verkehrsbereichen auf (siehe z.B. highD Dataset und inD Dataset). Insgesamt stehen mehr als 500.000 hochgenaue Fahrzeug-Trajektorien zur Verfügung. Ein besonders interessanter Verkehrsbereich im Hinblick auf das automatisierte Fahren sind Autobahnauffahrten. Der Grund dafür ist, dass dort besonders viel unvermeidbare Interaktion stattfindet. Deswegen soll im Rahmen dieser Arbeit das Fahrverhalten an unterschiedlichen Autobahn-Auffahrten untersucht und analysiert werden.
Arbeitspunkte
- Literaturrecherche zur Analyse von Fahrverhalten an Autobahn-auffahrten hinsichtlich Analysekriterien
- Auswahl und (Weiter-)Entwicklung geeigneter Analysefaktoren
- Analyse, Visualisierung und Vergleich des Fahrverhaltens an verschiedenen Autobahnauffahrten
Anforderungen
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Zuverlässigkeit, Engagement und Spaß am selbstständigen Arbeiten
- Programmierkenntnisse in Python, speziell mit Bibliotheken wie numpy, pandas und matplotlib
Hinweis: Bitte kurzen Lebenslauf und eine Notenübersicht anhängen.
Kontakt
Lennart Vater M.Sc.
+49 241 80 23891
E-Mail
Art der Arbeit
Bachelorarbeit, Masterarbeit
Beginn
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vorkenntnisse
Python (numpy, pandas, matplotlib)
Sprache
Deutsch, Englisch
Forschungsbereich
Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren