Positionierung von Fußgängern anhand von Smartphone-Sensordaten

Eckdaten
Art der Arbeit: Masterarbeit
Vorkenntnisse: Fahrzeugtechnik, Programmierkenntnisse in MATLAB/Simulink
Beginn: nächstmögl. Zeitpunkt
Bereich: Fahrerassistenzsysteme

Virtuelles Manual für teilautomatisierte Assistenz

Eckdaten
Art der Arbeit: Masterarbeit
Vorkenntnisse: C/C++ und Matlab Kenntnisse von Vorteil
Beginn: nächstmögl. Zeitpunkt
Bereich: Fahrerassistenzsysteme

Maschinell gelernte Sensorfusion auf Basis von Qualitätsvektoren

Eckdaten
Art der Arbeit: Masterarbeit
Vorkenntnisse: Grundverständnis von Fahrzeugsensoren; Programmierkenntnisse in mindestens einer der relevanten Sprachen; Maschinelles Lernen / Optimierung; Fachbereiche: Maschinenbau, CES, (Elektrotechnik, Informatik sind ggf. ebenfalls möglich)
Beginn: nächstmögl. Zeitpunkt
Bereich: Fahrerassistenzsysteme

Modellierung menschlicher Wahrnehmung zur Verkehrsflusssimulation

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelorarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse in MATLAB/Simulink oder C++
Beginn: 25.08.2017
Bereich: Fahrerassistenzsysteme

Parametrierung und Implementierung eines Fahrermodells

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelor/-Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse in MATLAB und C++
Beginn: ab sofort
Bereich: Fahrerassistenzsysteme

Maschinell gelernte Sensorfusion auf NVIDIAs DrivePX2 Plattform

Eckdaten
Art der Arbeit: Masterarbeit
Vorkenntnisse: Grundverständnis von Fahrzeugsensoren; Programmierkenntnisse in C++; Maschinelles Lernen / Neuronale Netzwerke; Fachbereiche: Maschinenbau, CES, (Elektrotechnik, Informatik sind ggf. ebenfalls möglich)
Beginn: nächstmögl. Zeitpunkt
Bereich: Fahrerassistenzsysteme

Low-Cost Sensorfusion auf einem Raspberry PI3

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelorarbeit
Vorkenntnisse: Grundverständnis von Fahrzeugsensoren; Programmierkenntnisse in C++; Linux, Raspberry PI3; Fachbereiche: Maschinenbau, CES, (Elektrotechnik, Informatik sind ggf. ebenfalls möglich)
Beginn: nächstmögl. Zeitpunkt
Bereich: Fahrerassistenzsysteme

Machine Learning zur Absicherung von Fahrerassistenzsystemen

Eckdaten
Art der Arbeit: Abschlussarbeit (BA/MA)
Vorkenntnisse: Python)
Beginn: ab sofort
Bereich: Fahrerassistenz

Machine Learning zur Verbesserung einer Situationsinterpretation für hochautomatisierte Fahrzeuge

Eckdaten
Art der Arbeit: Abschlussarbeit (BA/MA)
Vorkenntnisse: Python
Beginn: ab sofort
Bereich: Fahrerassistenz

Automatisierte Beschreibung von Fahrszenarien mittels Machine Learning Verfahren

Eckdaten
Art der Arbeit: Abschlussarbeit (BA/MA)
Vorkenntnisse: Python
Beginn: ab sofort
Bereich: Fahrerassistenz

Android HMI Bewertung und Erstellung für effizientes Fahren

Eckdaten
Art der Arbeit: Abschlussarbeit (BA/MA)
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse in Java
Beginn: ab sofort
Bereich: Fahrerassistenz

Implementierung eines Neuronalen Netzes zur Fahrermodellierung

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelor- / Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse im Bereich Machine Learning
Beginn: nächstmögl. Zeitpunkt
Bereich: Fahrerassistenz

Szenarioklassifikation und Prädiktion für automatisiertes Fahren

Eckdaten
Art der Arbeit: Bachelor-/Masterarbeit
Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse in MATLAB oder (C++ von Vorteil), Virtual Test Drive
Beginn: ab Oktober 2017
Bereich: Fahrerassistenz

Entwicklung und Umsetzung eines modularen Dashboards für ein Fahrsimulator-Mockup

Ansprechpartner:

Dipl.-Ing. (FH) M.Sc. Martin Henne
Manager Driving Simulation
+49 241 8861 102
Email

Informationen als Download

Eckdaten
Art der Arbeit: theoretisch/praktisch (Projektarbeit)
Vorkenntnisse: s. PDF
Beginn: sofort
Bereich: Fahrerassistenz

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52074 Aachen · Germany

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