KI-Ingenieur*in Trajektorienplanung (m/w/d)

Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren

Sie fragen sich

• Wie kann ich dazu beitragen, die Entwicklung autonomer Fahrzeuge aus Europa für Europa voranzubringen?
• Wie kann ein autonomes Fahrzeug seine Trajektorie intelligent und unter Einbezug externer Faktoren sicher und effizient planen?
• Welche Auswirkung hat intelligente Trajektorienplanung auf die Straßeninfrastruktur?
• Wie können digitale Zwillinge der Straße für das autonome Fahren eingesetzt werden?

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einer vergleichbaren Disziplin
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
• Kenntnisse in Regelungstechnik, Optimierung, Reinforcement Learning oder Bewegungsplanung sind von Vorteil
• Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++
• Selbstständige, zuverlässige und systematische Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; sehr gute Deutschkenntnisse von Vorteil

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln KI-basierte Verfahren zur Trajektorienplanung, die auch die Belastung der Infrastruktur berücksichtigen
• Sie koppeln fahrzeugseitige Planung mit digitalen Zwillingen der Straße und binden Infrastrukturzustandsdaten in die Planung ein
• Sie bewerten Ihre Verfahren in Simulation, im hochdynamischen Fahrsimulator und im realen Versuchsträger
• Sie arbeiten im DFG-Sonderforschungsbereich TRR 339 eng mit Bauingenieurwesen und Materialwissenschaften zusammen
• Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften

Unser Angebot

• Forschen im DFG-Sonderforschungsbereich TRR 339: langfristig gesicherte Finanzierung und ein starkes wissenschaftliches Umfeld über Fach- und Standortgrenzen hinweg
• Interdisziplinäres Forschen in globaler Kooperation mit führenden Automobilherstellern und -zulieferern
• Einzigartige Ausstattung: eigene Erprobungsfahrzeuge, moderne Recheninfrastruktur und hochdynamischer Fahrsimulator
• Anspruchsvolle Aufgaben in einem hoch motivierten Team
• Zeitnahe, eigenverantwortliche Leitung von Projekten
• Möglichkeit einer Promotion
• Vergütung nach [EG 13] TV-L, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten