Aktuelle Themenstellungen

Im Folgenden finden Sie unser Angebot von Arbeiten. Die Sortierung der Arbeiten erfolgt chronologisch.

Sollte keine der ausgeschriebenen Arbeiten von Interesse sein, können Sie eine Initiativbewerbung über dieses Formular einreichen. Bitte erläuten Sie darin Ihr thematisches Interesse und fügen Sie einen kurzen Lebenslauf sowie eine aktuelle Notenübersicht bei.

Hinweis

Hinweis zur Durchführung von externen Arbeiten.

Initiativbewerbung

Bewerben Sie sich gerne über unser Formular.

Nach Art filtern:

Nach Bereich filtern:

Mittwoch, 22. März 2023

Eckdaten

Art der Arbeit: Masterarbeit
Vorkenntnisse: Python, Fahrzeugtechnik
Sprache: Deutsch, Englisch
Forschungsbereich: Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren

Aktuelle Themenstellungen

Hinweis

Initiativ­bewerbung

Nach Art filtern:

Nach Bereich filtern:

Analytische Anforderungsbewertung von Autobahn-Szenarien

Weiterentwicklung von Methoden zur Ableitung repräsentativer Fahrzyklen für Lastkraftwagen

Analyse des Einflusses der Modellierungstiefe auf die Funktion eines Stabilitätsreglers für neigende Schmalspurfahrzeuge

Analyse des Potenzials intelligenter Infrastruktursensorik auf die urbane Verkehrssicherheit im Kontext automatisierter und vernetzter Mobilität

Teleoperiertes Fahren: Zukunfts- oder nur Brückentechnologie?

Künstliche Generierung komplexer Fahrszenarien zur Absicherung automatisierter Fahrzeuge

Entscheidungskriterien zum Offloading Automatisierter Fahrfunktionen in die Cloud via 6G

Bewertung des Einflusses von Simulationsqualität auf automatisierte Fahrfunktionen

Deep Learning getriebene Domänenadaption von Punktwolken

Energieoptimierte Regelung elektrifizierter Nutzfahrzeuge

Adaption eines Reifensimulations-modells für die virtuelle Erfassung der Reifen-Fahrbahn-Interaktion

Umsetzung eines Simulations-modellkonzepts für die virtuelle Erfassung von dynamischen Radlasten

Entwicklung einer Intelligenz zur kontinuierlichen Analyse von Datenflüssen in C-ITS

Cloudbasiertes Matching von Machine Learning basierten Objekterkennungsdaten

Deep Learning-basierte Herausforderungsbewertung von Autobahn-Szenarien

Simulative Untersuchung von diversen elektrifizierten Nfz-Antriebsstrangkonzepten mit Fokus auf Getriebeeffizienz

Ermittlung des Einflusses von Integrationsmethoden auf die Analyse von Messdaten

Energieversorgungsszenarien im Kontext der Mobilität

Umsetzung Cloud-basierter Trajektorienplanung mittels künstlicher Intelligenz

Generierung von Fahrszenarien im realistischen Grenzbereich

Kooperative Trajektorienplanung durch V2X basierte Manövervorschläge

Analyse von realem Fahrverhalten an verschiedenen Autobahnauffahrten

Konzeptionstool für autonome Fahrzeuge

3D Object Detection with Transformers in LiDAR Point Clouds

Implementation of Monte Carlo Dropout based Uncertainty Quantification for 3D Object Detection

Implementation of a multi-modal 3D Object Detection with Transformers

Explainable multi-modal 3D Object Detection with Transformers

Automatisierte Vordimensionierung von Welle-Lager-Systemen für elektrische Fahrzeuggetriebe

Anwendungsspezifische Komponentendimensionierung

Systematische Erkennung und Extraktion von Edge Cases aus großen Datensätzen

Automatisierung eines NVH-Prüfstands

Entwicklung und Umsetzung einer Validierungsmethodik für den hochdynamischen Fahrsimulator

Camera Loop-Through to Augment Virtual Reality

Entwicklung und Implementierung eines Wahrnehmungsmodells für einen hochdynamischen Fahrsimulator

Interieur der Zukunft: Kriterien des Nutzererlebnisses für Aktivitäten während der automatisierten Fahrt

Erforschung von Einflussfaktoren auf die Steuerung von Human-Hybrid-Antriebssystemen

Interieur der Zukunft: Analyse existierender Methoden zur Packagemodellierung

Simulative Untersuchungen eines batterieelektrischen LKW mit Oberleitung

Collective Learning of Environment Perception in Fleets of Automated Vehicles

Simulation-empowered deep learning for vehicle environment perception

Exterior-HMI Konzept für automatisierte Mikromobile

Messeinrichtungen für Komfort und Energieeffizienz

Service

Kooperationen

Adresse

Initiativbewerbung