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Im Folgenden finden Sie unser Angebot von Arbeiten. Die Sortierung der Arbeiten erfolgt chronologisch.

Sollte keine der ausgeschriebenen Arbeiten von Interesse sein, können Sie eine Initiativbewerbung über dieses Formular einreichen. Bitte erläuten Sie darin Ihr thematisches Interesse und fügen Sie einen kurzen Lebenslauf sowie eine aktuelle Notenübersicht bei.

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Freitag, 05. September 2025

Eckdaten

Art der Arbeit: Bachelorarbeit, Masterarbeit
Vorkenntnisse: bitte angeben
Sprache: bitte angeben
Forschungsbereich: bitte angeben

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Donnerstag, 28. August 2025

Eckdaten

Art der Arbeit: Masterarbeit
Vorkenntnisse: MATLAB/Simulink, Fahrzeugtechnik vom Vorteil
Sprache: Deutsch oder Englisch
Forschungsbereich: Energiemanagement & Antriebe

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Initiativbewerbung

Entwicklung eines prädiktiven Dynamic-Programming-Optimierers für Betriebsstrategien elektrifizierter Mehrmotorsysteme

Vom Modell zur Wirklichkeit: Gestaltung realistischer Testumgebungen im Fahrsimulator

Die Straße als Bühne: Entwicklung eines Szenarien-Regisseurs für Verkehrsagenten

Identifikation und Bewertung von Methoden zur Prüfplanerstellung bei der Antriebsvermessung

AI for Automated Driving: End-to-End Driving Models meet Connectivity

Modellierung des Schwarmverhaltens autonomer Feldroboter

Produktentwicklung: IoT-gestütztes Transportsystem

„Black Box“ auf Rädern? – Herausforderungen bei der Absicherung KI-basierter Fahrfunktionen

Teilautomatisierte Klassifikation von realfahrdatenbasierten Lkw-Fahrzyklen

Entwicklung einer V2X-Schnittstelle mit einem digitalen Zwilling der Straße

Integriertes Softwaresystem für KI im Edge-Bereich

Entwicklung eines Batteriegehäuselängsträgers

Entwicklung eines Batteriekastensystems aus biobasiertem Kunststoff

Entwicklung einer Methodik zur Analyse der Druckverteilung in der Reifenaufstandsfläche unter horizontal belasteten Reifen

Aufbau einer Umgebung zur automatisierten CAD-Prüfstandsplanung

Analyse von Reifen-Messdaten zur Parametrierung eines statistischen Reifenmodells

Large Language Models (LLMs) im Fahrzeuginnenraum

Gestaltung modularer e-Antriebe mit Fokus auf Nfz

Entwicklung eines Simulationsmodells zum Training einer KI

Motion-Cueing: Entwicklung eines prädiktiven Bewegungsalgorithmus für den hochdynamischen Fahrsimulator

Drive the Difference: Bewertung der Realitätstreue eines hochdynamischen Fahrsimulators

Analyse des NVH-Verhaltens eines Fahrwerks

Fahrzeugdesign der Zukunft: Fahrzeugkonzepte mit maximiertem Einsatz von Glas

Automatische Ausspielung von Deep Learning Funktionen über Over-the-Air Updates

Automatisches Evaluieren von Deep Learning Funktionen in skalierbarer CARLA Simulation

Konzeptentwicklung für die Energieversorgung eines intelligenten Rades mittels Energy Harvesting

Driving dynamics metrics for over-actuated vehicles

Manipulation von Motion-Cueing Algorithmen zur Evaluation hochdynamischer Fahrsimulatoren

Fahrermodelle zur Abbildung menschlicher Leistung

Perzeptionsmodelle menschlicher Fahrer

Thermal Derating & Alterungseffekte im elektrischen Antriebsstrang

Machine Learning-based realtime calibration of temperature prediction in transmission

Machine Learning-gestützte Dimensionierung von E-Maschinen für Nutzfahrzeuge

Technologie- und Anforderungsanalyse elektrischer Antriebe für landwirtschaftliche Fahrzeuge

Optimierung des Betriebs von Fahrzeugflotten diverser Antriebstechnologien

Deep Learning getriebene 3D-Rekonstruktion von Verkehrsteilnehmern

Automatisiertes Fahren: Softwarearchitektur für ein vernetztes Mobilitätssystem

Simulative Untersuchungen eines batterieelektrischen LKW mit Oberleitung

Analyse und Quantifizierung von Reifen- und Straßenverschleiß von/durch Schwerlastkraftwagen und Untersuchung von Optimierungspotential unterschiedlicher Radführungs- und Aufhängungssystemen

Energieversorgungsszenarien im Kontext der Mobilität

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