Montag, 06. Juli 2026

Human-in-the-Loop Design-Optimierung in Mixed Reality

Thema und Ziel der Arbeit

Algorithmische Optimierung erschließt große Designräume effizient, bleibt jedoch unempfindlich gegenüber subjektiv wahrgenommenen Eigenschaften wie Anmutung, Intuitivität oder wahrgenommener Sicherheit. Klassische Nutzerstudien erfassen diese erst spät im Entwicklungsprozess, wenn zentrale Entscheidungen bereits getroffen sind.

Im Rahmen dieser Arbeit soll der Nutzer als aktiver Teilnehmer in den Optimierungsprozess integriert werden. Optimierte Designvarianten werden immersiv in Mixed Reality dargestellt und über explizites (Auswahl, Bewertungen) sowie implizites Feedback bewertet; das Feedback fließt als Zielinformation zurück in die Optimierung. Für die ergonomische Bewertung kann eine bestehende Sitzkiste in die virtuelle Szene eingebunden werden. Ziel ist ein funktionsfähiger Demonstrator des geschlossenen Human-in-the-Loop-Zyklus.

Arbeitspunkte

• Recherche zu Human-in-the-Loop-Optimierung
• Aufbau einer Mixed-Reality-Prototypenumgebung
• Kopplung von Optimierung, immersiver Darstellung und Nutzerfeedback
• Umsetzung und Evaluierung des Demonstrators an einem Anwendungsfall

Anforderungen

• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Zuverlässigkeit, Engagement und Spaß am selbstständigen Arbeiten
• Interesse an innovativen Mensch-Maschine-Schnittstellen
• Erste Erfahrungen mit VR/AR/MR-Anwendungen und Game Engines vorteilhaft

Hinweis: Bitte kurzen Lebenslauf und eine Notenübersicht anhängen.