AutHUMate

Adaptive User Training & HUMan-Technology Interaction StrAtegy for Enhanced Traffic SafEty

Zukünftige Fahrzeugsysteme können die Sicherheit nur dann erhöhen, wenn sie von Fahrerinnen und Fahrern vertraut, verstanden und angemessen genutzt werden. Dennoch werden fortgeschrittene Fahrerassistenz- und Automatisierungstechnologien häufig gemieden, missverstanden oder falsch verwendet – insbesondere aufgrund mangelnder Systemtransparenz oder unzureichenden Wissens.

AutHUMate begegnet diesen Herausforderungen durch die Entwicklung einer adaptiven, selbstlernenden Mensch-Technik-Interaktionsstrategie (Human–Technology Interaction, HTI), die auf einem geschlossenen Wahrnehmungs-Handlungs-Lern-Kreislauf basiert. Hierzu werden Daten aus dem Fahrzeuginnenraum sowie kontextuelle Informationen zusammengeführt und in einem Fahrer-im-Kontext-Modell verarbeitet, das die Bereitschaft der Fahrerin bzw. des Fahrers in Relation zur Umgebung interpretiert. Darauf aufbauend passt das System an, was, wann und wie über multimodale Schnittstellen kommuniziert wird. Jede Interaktion fließt wiederum in den Kreislauf zurück, individualisiert die Unterstützung, verhindert Modusverwirrung und balanciert das Vertrauen, um sowohl Unter- als auch Übernutzung zu vermeiden.

Zur Förderung einer angemessenen Nutzung verfolgt AutHUMate einen dualen Trainingsansatz: (1) statisches, spielbasiertes Lernen zur Vermittlung eines grundlegenden Systemverständnisses sowie (2) dynamische, fahrzeugintegrierte Gamification, die sich in Echtzeit an Unter- oder Übernutzung anpasst. Die Nutzerzentrierung wird durch ein Societal Readiness Assessment (SRA)-Framework mit einem modularen Mixed-Methods-Werkzeugkasten sichergestellt, der quantitative Kennzahlen (z. B. Vertrauen und Akzeptanz), qualitative Rückmeldungen (z. B. zu Fairness und Verständlichkeit) sowie partizipative Formate wie Co-Creation-Workshops und Expertendialoge integriert. Die Validierung erfolgt sowohl in hochrealistischen Simulatoren als auch in realen Verkehrsumgebungen und bezieht diverse Nutzergruppen ein, darunter junge, ältere und professionelle Fahrerinnen und Fahrer.