Donnerstag, 24. April 2025

Teilautomatisierte Klassifikation von realfahrdatenbasierten Lkw-Fahrzyklen

Thema und Ziel der Arbeit

Für die Simulation von Kraftfahrzeugen ist das Fahrprofil ein wesentlicher Input. Dabei gibt es synthetische Fahrprofile wie den WLTC, aber auch reale Fahrten können dafür genutzt werden. Zur Zusammenstellung von Szenarien aus Realfahrdaten ist eine Klassifikation der Daten notwendig, um je nach gewünschtem Label die richtigen Zyklen abrufen zu können. In dieser Arbeit soll diese Klassifikation teilautomatisiert durchgeführt werden.

Arbeitspunkte

Im Zuge dieser Arbeit soll eine Methodik erarbeitet werden, mit der ein bestehender Datenpool von Realfahrdaten zur Ableitung von klassifizierten Zyklen genutzt werden soll.

• Recherche zur Zyklusableitung aus realen Fahrdaten
• Erarbeitung eines Prozesses zur Zyklusableitung und Klassifizierung
• Implementierung des Prozesses in Matlab und Python
• Erstellung von Fahrszenarien mithilfe der klassifizierten Daten

Anforderungen

• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Zuverlässigkeit, Engagement und Spaß am selbstständigen Arbeiten

Hinweis: Bitte kurzen Lebenslauf und eine Notenübersicht anhängen.