Mittwoch, 12. Februar 2025

Large Language Models (LLMs) im Fahrzeuginnenraum

Thema und Ziel der Arbeit

Die Anzahl der Funktionen des Fahrzeug-Infotainments und der Fahrerassistenzsysteme steigt stetig. In vielen Bereichen wird generative KI in Form von Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) zur natürlichen Kommunikation genutzt. Im Fahrzeugkontext müssen hierbei jedoch auch sicherheitskritische Randbedingungen berücksichtigt werden.

Im Rahmen dieser Arbeit soll auf einer vorherigen Arbeit zu LLMs im Fahrzeugkontext aufgebaut werden und die Use Cases weiter analysiert und prototypisch umgesetzt werden. Zusätzlich kann eine bestehende Sitzkiste für die Umsetzung der Konzepte verwendet werden. Ziel ist die positive Beeinflussung der User Experience während der Fahrt.

Arbeitspunkte

  • Recherche zu aktuellen LLM-Konzepten und Fähigkeiten
  • Ableiten von Anforderungen an das LLM-System
  • Entwicklung von Konzepten entsprechend den Szenarien
  • Umsetzung und Evaluierung der Konzepte

Anforderungen

  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Python Programmierkenntnisse
  • Zuverlässigkeit, Engagement und Spaß am selbstständigen Arbeiten
  • Interesse an innovativen Mensch Maschine Schnittstellen im Bereich „driving in the metaverse”

Hinweis: Bitte kurzen Lebenslauf und eine Notenübersicht anhängen.

Kontakt

Matthis Hötter M.Sc.
Gruppenleiter Fahrzeugkonzepte & Mobilitätssysteme
+49 241 80-23548
E-Mail

Art der Arbeit

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Beginn

nächstmögl. Zeitpunkt

Vorkenntnisse

Erfahrungen im Bereich LLMs und Programmieren in Python notwendig

Sprache

Deutsch, Englisch

Forschungsbereich

Fahrzeugkonzepte & HMI

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