Data Scientist*in Autonomes Fahren (m/w/d)
Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren
Sie fragen sich
- Wie kann ich dazu beitragen, die Entwicklung autonomer Fahrzeuge aus Europa für Europa voranzubringen?
- Wie gut fährt ein autonomes Fahrzeug heute wirklich — und wie gut fährt eigentlich der Mensch?
- Wie lässt sich diese Performance aus Millionen Kilometern im realen Straßenverkehr datengetrieben messen?
- Wie werden aus diesen Daten belastbare Sicherheitsnachweise?
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Disziplin
- Interesse an Fahrzeugtechnik und am automatisierten Fahren
- Sicherer Umgang mit Daten: Statistik, Datenanalyse, Arbeiten mit großen Datenmengen
- Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++
- Selbstständige, zuverlässige und systematische Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; sehr gute Deutschkenntnisse von Vorteil
- Grundkenntnisse im Bereich „Sicherheit des automatisierten Fahrens" sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Ihre Aufgaben
- Sie konzipieren und begleiten groß angelegte Erprobungen automatisierter Fahrfunktionen im öffentlichen Straßenverkehr
- Sie entwickeln Metriken und Auswerteverfahren, mit denen sich Fahrleistung und Sicherheit objektiv bewerten lassen
- Sie erarbeiten eine belastbare menschliche Referenz als Vergleichsmaßstab für das autonome Fahren
- Sie bauen Datenpipelines für Erfassung, Aufbereitung und Analyse großer Fahrdatenmengen auf
- Sie überführen Ihre Ergebnisse in systematische Sicherheitsargumentationen und bringen sie in Normung, Regulierung und internationale Publikationen ein
Unser Angebot
- Interdisziplinäres Forschen in globaler Kooperation mit führenden Automobilherstellern und -zulieferern
- Zugang zu einem der größten realen Erprobungsdatensätze für automatisiertes Fahren in Europa
- Einzigartige Ausstattung: eigene Erprobungsfahrzeuge, moderne Recheninfrastruktur und hochdynamischer Fahrsimulator
- Anspruchsvolle Aufgaben in einem hoch motivierten Team
- Zeitnahe, eigenverantwortliche Leitung von Projekten
- Möglichkeit einer Promotion
- Vergütung nach [EG 13] TV-L,
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Kontakt
Patricia Thönnessen
Leiterin Personalbüro
+49 241 80-25670
E-Mail
Stellennummer
11523 (Bitte immer angeben!)
Eintrittsdatum
zum nächstmöglichen Datum
Bewerbungsfrist
12. Oktober 2026
Beschäftigungstyp /-umfang
Vollzeit (39,9 Wochenstunden)
Beschäftigungszeitraum
mind. 2 Jahre
Unser Angebot
Vergütung: TVL-EG 13
Jahresonderzahlung: 46,47 %
Betriebliche Altersvorsorge
Promotion
eine Promotionsmöglichkeit besteht
Bewerberportal
Wenn Sie sich angesprochen fühlen, dann bewerben Sie sich über das RWTH-Bewerberprotal (Button rechts).
Service
Kooperationen
Adresse
Institut für Kraftfahrzeuge
RWTH Aachen University
Steinbachstraße 7
52074 Aachen · Deutschland
+49 241 80 25600