Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein
- Leiter des Instituts für Kraftfahrzeuge (ika)
- Präsident des VDI
- Wissenschaftlicher Beirat des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr – BMDV
- Wissenschaftlicher Leiter des NRW Kompetenznetzwerks Automatisierte und Vernetzte Mobilität
- Sprecher des Profilbereichs Mobilität und Transport an der RWTH Aachen
- Gesamtkoordinator des BMBF-geförderten Projekts UNICARagil
Akademische Ausbildung
2000 | Promotion auf dem Gebiet der Fahrzeugführung und -regelung an der Universität Stuttgart |
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1995 | Artur-Fischer-Preis für herausragende Studienleistungen |
1995 | Diplom-Ingenieur Maschinenwesen, Universität Stuttgart, Vertiefungsrichtungen Kraftfahrzeuge und Verbrennungsmotoren |
1993 | Aufnahme in die Studienstiftung des deutschen Volkes |
1969 | geboren in Grünstadt |
Beruflicher Werdegang
01/2023 – heute | Präsident des VDI Vereins Deutscher Ingenieure e.V. |
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06/2021 – heute | Berufung in den Wissenschaftlichen Beirat des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr |
2010 – heute | Leitung des Lehrstuhls und Instituts für Kraftfahrzeuge (ika), RWTH Aachen University |
2005 – 2009 | Abteilungsleiter Anzeige- & Bedienkonzept und Ergonomie, verantwortlich für das ABK, Ergonomie, Grafik und Nachtdesign aller Serienfahrzeuge der Marken BMW, MINI und Rolls-Royce, BMW AG |
2003 – 2004 | Projekthausleitung „Safety Master“, verantwortlich für Innovationsprojekte zur Integralen Sicherheit, DaimlerChrysler AG |
2001 – 2004 | Gruppenleiter Aktive Sicherheit Fahrerassistenzsysteme, verantwortlich für die Kontrollierbarkeit und Absicherung von Fahrerassistenzsystemen, Entwicklung Mercedes-Benz Pkw, DaimlerChrysler AG |
1999 – 2001 | Versuchsingenieur Fahrdynamik mit Fokus Fahrstabilität und Lenkassistenz, Entwicklung Mercedes-Benz Pkw, Daimler-Benz AG |
1995 – 1999 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Fahrzeugforschung der Daimler-Benz AG, Fokus Fahrzeugführungskonzepte und Steer-by-wire in Pkw und Nfz |
Vorträge und Artikel
- Test Case Selection Method for the Verification of Automated Driving Systems
Montag, 01. November 2021 - Komfortanforderungen elektrischer Achsen an die Fahrwerkskonstruktion
Freitag, 29. Oktober 2021 - Deliverable D7.3 - Pilot Evaluation Results
Freitag, 15. Oktober 2021 - Analysis of Safety Framework for Piloting Automated Driving Systems on Public Roads
Dienstag, 12. Oktober 2021 - How to Build a Highly Accurate Digital Twin – Intelligent Infrastructure in the Corridor for New Mobility - ACCorD
Mittwoch, 06. Oktober 2021 - Concept ELV² – Design of an Electric Drive Axle for Heavy Distribution Traffic
Mittwoch, 06. Oktober 2021 - Predictive And Heat-Managed Operating Strategy For A Fuel Cell Electric Vehicle
Mittwoch, 06. Oktober 2021 - Highly Accurate Scenario and Reference Data for Automated Driving
Mittwoch, 06. Oktober 2021 - UrbANT – An Autonomous Delivery Robot for the Last Mile
Mittwoch, 06. Oktober 2021 - Identification and evaluation of trust-relevant driving situation factors for automated driving (SAE Level4/5)
Mittwoch, 06. Oktober 2021 - Holistic evaluation of components and systems for electrified vehicles – Life cycle assessment as a decisive factor in the innovation and development process?
Dienstag, 05. Oktober 2021 - UNICARagil: Agile Development of Self-Driving Vehicles
Dienstag, 05. Oktober 2021 - Drone-based Generation of Sensor Reference and Training Data for Highly Automated Vehicles
Mittwoch, 22. September 2021 - EMMI: Empathic Human-Machine Interaction for Establishing Trust inAutomated Driving
Dienstag, 14. September 2021 - Impact of different radiation types on thermal comfort modelling
Freitag, 03. September 2021 - Brennstoffzellenfahrzeuge – Nutzerspezifische Komponentendimensionierung und prädiktive Betriebsstrategie zur Kostenreduzierung und Leistungssteigerung
Mittwoch, 01. September 2021 - Nachhaltige und zukunftsorientierte Mobilität - Neue Technologie für die mobile Zukunft
Mittwoch, 01. September 2021 - Enhanced safety and monitoring microprocessor concept for Steer-By-Wire system in autonomous vehicle
Donnerstag, 19. August 2021 - An expert informed approach to assess challenges in automotive HMI-development and their implications on development processes
Donnerstag, 29. Juli 2021 - Systematic Categorization of Environment Effects on Radar-Based Perception To Facilitate Complex Real-World Data Evaluation
Samstag, 17. Juli 2021
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Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lutz Eckstein
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